🌸 [solvesql] 이틀 연속 미세먼지가 나빠진 날 (MySQL)

👉 solvesql - 이틀 연속 미세먼지가 나빠진 날

📌 문제 요약

2022년 대기 측정 데이터에서 미세먼지(PM10) 농도가 이틀 연속 증가하여 30㎍/㎥ 이상이 된 날짜를 조회하는 문제이다.

• 조건
  • 3일 연속 측정 데이터가 존재해야 한다.
  • 미세먼지 농도가 전날보다 증가하고, 그 전날도 이전 날보다 증가해야 한다.
  • 조회 대상 날짜의 미세먼지 농도는 30㎍/㎥ 이상이어야 한다.
  • 결과 컬럼명은 date_alert로 지정한다.
  • 날짜를 기준으로 오름차순 정렬한다.

  
  

✅ 풀이

• SELECT 오늘 날짜
• FROM 오늘 날짜 기준 어제 날짜 기준 그제 날짜

• WHERE 그제 미세먼지 < 어제 미세먼지 < 오늘 미세먼지 AND 오늘 미세먼지 30 이상;

  🔽

• SELECT 오늘 날짜
• FROM 오늘 JOIN 어제 ON 오늘 날짜 = 어제 날짜 + 1일 JOIN 그제 ON 어제 날짜 = 그제 날짜 + 1

• WHERE 그제 미세먼지 < 어제 미세먼지 AND 어제 미세먼지 < 오늘 미세먼지 AND 오늘 미세먼지 >= 30;

  
  

⌨️ SQL 쿼리

SELECT
  curr.measured_at AS date_alert
FROM
  measurements curr 
  JOIN measurements prev
    ON curr.measured_at = DATE_ADD(prev.measured_at, INTERVAL 1 DAY)
  JOIN measurements prev2 
    ON prev.measured_at = DATE_ADD(prev2.measured_at, INTERVAL 1 DAY)
WHERE
  prev2.pm10 < prev.pm10
  AND prev.pm10 < curr.pm10
  AND curr.pm10 >= 30;

💡 풀이 포인트

• 같은 테이블을 여러 번 조회해야 하는 경우 Self Join을 사용하여 하나의 테이블을 여러 역할로 나누어 사용할 수 있다.
• Self Join 시에는 curr, prev, prev2와 같이 테이블 별칭을 부여하면 각 행의 역할을 구분하기 쉽다.
• DATE_ADD()를 사용하면 날짜에 일정 기간을 더하거나 빼서 연속된 날짜의 데이터를 연결할 수 있다.
• WHERE 절에서 이전 날짜와 현재 날짜의 값을 비교하여 미세먼지 농도가 이틀 연속 증가하는 조건을 표현할 수 있다.
• 여러 조건은 AND를 사용하여 모두 만족하는 데이터만 조회할 수 있다.
• MySQL 8.0 이상에서는 윈도우 함수인 LAG()를 사용하여 이전 행의 값을 조회하는 방식으로도 해결할 수 있다.
  • 다만 LAG()는 정렬된 이전 행을 기준으로 값을 가져오기 때문에, 날짜가 연속되어 있다는 보장이 없는 경우에는 실제 연속된 날짜를 확인할 수 없다. 이러한 경우에는 DATE_ADD()를 이용한 Self Join 방식이 더 적합하다.

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